Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Burung Puyuh Menggunakan Metode Forward Chaining ~ HME FT UNTIRTA

Aplikasi sistem pakar sangat diminati di berbagai kalangan sejak 1950, dengan cakupan area yang besar. Sistem Pakar pada organisasi itu bertujuan menambah nilai, meningkatkan produktivitas serta bidang manajerial dapat mengambil keputusan dengan cepat dan akurat. Baik dengan organisasi yang melakukan bisnis puyuh, yang sangat menjanjikan, tetapi perlu waspada terhadap keberadaan penyakit pada puyuh yang sehat, seperti dalam kasus pada burung puyuh sangat rentan terhadap berbagai jenis penyakit yang disebabkan oleh virus atau bakteri. manfaat dari sistem pakar yang mampu mendiagnosis dengan cepat dan akurat terhadap gejala penyakit yang ditimbulkan diharapkan dapat membantu para petani dalam mengantisipasi banyaknya kerugian yang disebabkan oleh penyakit. Diperlukan keakuratan dan keakuratan penghitungan dalam mendiagnosis gejala penyakit untuk merangkum hasil dengan menggunakan metode forward chaining.

1. Metodologi

Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada aplikasi pakar proses pengembangan sistem yang umum. Penekanan dilakukan pada proses identifikasi masalah dan analisis desain dan pengujian aplikasi, dokumentasi dan pemeliharaan. Nair et al, 2004. Pemenuhan konsep basis pengetahuan sistem pakar dilakukan dengan mengumpulkan data dan informasi terkait penyakit puyuh unggas, dengan studi literatur dan konsultasi dengan peternak puyuh yang berpengalaman. Konsep Mesin Inferensi dilakukan dengan menggunakan Aturan Produksi IF, AND, THEN mekanisme melalui Forward Chaining. Konsep campur tangan pengguna dan dialog yang dikembangkan dengan pembuatan antarmuka yang ramah pengguna untuk kemudahan pengisian data dan fakta. Keluaran disajikan dalam bentuk informasi nilai kepercayaan penyakit yang didiagnosis menyerang burung puyuh, sedangkan validitas hasil tes komparatif dengan ahli puyuh

Petani. Selain itu, alat pengembangan aplikasi menggunakan JAVA sebagai bahasa dalam konstruksi.

A. Burung Puyuh

Dari segi puyuh asing disebut burung puyuh yang merupakan pembohong bangsa. Di Indonesia terutama burung puyuh di Jawa disebut "Grease". Puyuh adalah salah satu jenis burung yang tidak bisa terbang, memiliki ukuran tubuh yang relatif kecil, memiliki kaki yang pendek, dapat diadu dan menjadi kanibal. Awalnya, burung puyuh adalah pembohong burung. Pada 1870 di

Puyuh Amerika Serikat mulai menjadi petani. Setelah periode itu, burung puyuh mulai dikenal dan dikembangbiakkan pada akhir tahun 1979. Nilai gizi telur puyuh tidak kalah dengan unggas lain sehingga meningkatkan pasokan sumber protein hewani dan memberi konsumen banyak pilihan Listiyowati dan Roospitasari, 2005.

Murtidjo 1996 menyarankan bahwa kandungan protein dan lemak telur puyuh cukup baik jika dibandingkan dengan telur unggas lainnya. Kadar protein tinggi, tetapi kadar lemaknya rendah sehingga baik untuk kesehatan. Perbedaan dalam komposisi protein dan lemak telur puyuh dibandingkan dengan telur burung lain tercantum pada Tabel 1.

Tabel 1. Perbedaan komposisi protein dan lemak telur puyuh dibandingkan dengan telur lainnya

Klasifikasi menurut puyuh Editor Agromedia 2002 adalah sebagai berikut:

Kelas: Aves the birds

Urutan: Galliformes Sub

Pesan: Phasianoidae

Keluarga: Phasianidae

Sub Keluarga: Phasianidae

Genus: Coturnix

Spesies: Coturnix-Coturnix japonica.

Kelebihan puyuh ternak dibandingkan dengan unggas lainnya oleh Sutoyo 1989, adalah sebagai berikut:

Pemeliharaan puyuh ternak sangat mudah, tidak memerlukan banyak usaha dan biaya yang banyak / besar. Tidak banyak tempat yang disita, dapat menampung 100 ekor anak puyuh / m2 umur 1-10 hari dan 60 ekor / m2 untuk puyuh berusia di atas 10 hari. Cepat bertelur, sehingga kebutuhan telur keluarga cepat dipenuhi.

B. Penyakit Burung Puyuh

Dari hasil pengujian data ada 9 jenis penyakit burung puyuh pada gambaran besarnya yaitu sebagai

pada Tabel 2 berikut:

Tabel 2. Penyakit Burung Puyuh

Tabel 3. Kode Penyakit Puyuh, Penyebab, Gejala, dan Kontrol

2. Metode Forward Chaining

Bagian utama dari sistem pakar adalah basis pengetahuan. Basis pengetahuan adalah tempat untuk menyimpan aturan dan sebagai data pusat dari berbagai jenis yang dapat diakses. Istiadi et al, 2016. Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode forward chaining untuk memproses basis pengetahuan. Metode Forward Chaining adalah metode teknik pencarian atau pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan aturan penggabungan untuk menghasilkan kesimpulan atau tujuan. Russell S, P Norvig, 2003. Forward Chaining adalah teknik pencarian yang dimulai dengan fakta-fakta yang diketahui, kemudian mencocokkan fakta-fakta ini dengan bagian IF dari aturan IF_THEN. Jika ada fakta dicocokkan dengan IF. Jadi aturannya dieksekusi. Ketika aturan dieksekusi, maka fakta baru maka bagian ditambahkan ke database. Setiap aturan hanya boleh dijalankan satu kali. T. Sutojo, et, 2010.

Sistem pakar adalah program komputer yang mewakili dan menalar dengan sepengetahuan ahli materi pelajaran seseorang dengan maksud untuk memecahkan masalah atau memberikan saran. Pakar manusia adalah seseorang yang memiliki masalah mendalam. Berdasarkan pengalaman, para ahli manusia mengembangkan kemampuan memecahkan masalah dengan lebih efisien dan efektif. Sistem pakar juga harus dapat menjelaskan alasan setiap langkah dalam mencapai tujuan dan menjawab pertanyaan tentang solusi yang dicapai, seperti halnya seseorang yang merupakan pakar manusia. Riskadewi et al, 2005.

Aturan berbasis sistem forward chaining expert dapat dimodelkan seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Gambar 1. Aturan Berbasis Model

Aturan sebagai Representasi Pengetahuan Rekayasa

Setiap aturan terdiri dari dua bagian, yaitu sebagai berikut: IF disebut fakta fakta dan MAKA disebut hipotesis atau kesimpulan. Sutojo T., et 2010. Aturan Sintaksnya adalah:

Secara umum, aturan bukti memiliki lebih dari satu yang terhubung oleh konjungsi AND atau OR, atau kombinasi keduanya. Tetapi Anda harus membiasakan diri untuk menghindari penggunaan AND dan OR sekaligus dalam satu aturan.

Bukti juga dapat memiliki lebih dari satu hipotesis

3. Hasil

Sistem pakar memiliki tiga bagian utama, yaitu: Basis pengetahuan tempat untuk menyimpan informasi aktual, mesin inferensi proses penalaran untuk mencari solusi dan menyimpulkan bahwa data yang dikirim oleh pengguna dan fakta-fakta yang tersimpan di basis pengetahuan, dan pengguna penawaran menu layar antarmuka untuk sistem pakar dikomunikasikan oleh pengguna Duval et al., 1994. Basis pengetahuan dapat berupa struktur data yang disimpan dalam bentuk tabel yang saling terkait satu sama lain. Data yang terkait dengan gejala dan penyebab penyakit pada burung puyuh disimpan di sini. Di mesin inferensi, digunakan bentuk aturan produksi. Secara umum, aturan terdiri dari premis dan kesimpulan atau situasi dan tindakan. Ekspresi yang digunakan dalam penulisan adalah IFTHEN. Hubungan "jika-maka-lain" adalah tiruan dari cara seorang ahli untuk menemukan penyebab dan mencapai hasil tingkat ahli dalam memecahkan masalah yang sulit. Suatu sistem pakar harus memindahkan proses pemikiran dari pola seorang pakar keilmuan dan seni ke beberapa pihak mengakui bahwa peluang ini sangat potensial untuk digunakan dalam mencapai daya saing. Sejak 1970, pertumbuhan sistem pakar terjadi dari dunia medis ke bidang perpajakan dan lainnya.

Sistem ini sangat berhasil menjaga perbedaan antara keterampilan dan pengetahuan seorang ahli. Aplikasi ini telah merambah lebih luas, misalnya di bidang pendidikan dan pelatihan atau konsultasi

fasilitas yang membantu karyawan untuk meningkatkan kinerja dengan lebih cepat dan lebih konsisten Tsai et al., 1994. Diharapkan petani juga dapat lebih cepat memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam mengidentifikasi dan mengobati jenis penyakit pada ternak puyuh mereka.

Beberapa masalah yang dipilih untuk sampel dalam diagnosis ini dilakukan dengan menentukan jenis penyakit yang dapat mempengaruhi puyuh ternak, disertai penyebab, gejala, dan kontrol yang ditimbulkan seperti pada Tabel 2 dan 3. Secara khusus, masalah yang diajukan sepenuhnya dievaluasi dan ditentukan

pemenuhan. Mode pelacakan dan penalaran ditentukan menggunakan mekanisme Forward Chaining. Untuk setiap jenis penyakit, penyebab, gejala, dan kontrol yang diajukan, buat kode dengan A01… A0n, B01… B0n, C01… C0n, dan D01… D0n. Setiap gejala diberikan kontrol sesuai dengan

referensi yang diperoleh pada tabel 3.

Sedangkan untuk bagian antarmuka pengguna yang menampilkan menu penawaran diberikan beberapa jenis gejala yang bisa dipilih. Pengguna dapat menentukan gejala yang diamati pada ternak burung puyuh. Masukan fenomena ini adalah alasan untuk melakukan pertimbangan

Basis Pengetahuan dengan produksi aturan yang telah dibangun. Secara umum, sistem pakar dikembangkan menggunakan bahasa LISP atau Prolog Tsai et al., 1994. Namun, seiring dengan pengembangan alat yang dapat digunakan untuk pengembangan sistem pakar, beberapa alat telah tersedia secara luas dengan keragaman dan kenyamanan yang ditawarkan winexsys, shell, dan sebagainya.

Bahasa alat konstruksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Java

A. Metode Forward Chaining

Mesin inferensi adalah bagian yang memuat mekanisme pola fungsi berpikir dan sistem penalaran yang digunakan oleh seorang ahli. Mekanisme ini akan menganalisis masalah tertentu dan akan mencari jawaban atau kesimpulan terbaik. Mesin inferensi mulai melacak dengan mencocokkan aturan di basis pengetahuan dengan fakta di basis data. Ada dua teknik kesimpulan yang melacak mundur ke belakang Chaining yang mulai beralasan dari hipotesis menuju kesimpulan fakta yang mengandung hipotesis ini. Dan yang kedua yang ditelusuri ke depan Forward Chaining yang merupakan kebalikan dari pelacakan mundur yaitu mulai dari set data menuju kesimpulan.

Aturan berbasis sistem pakar forward chaining dapat dimodelkan seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2:

Gambar 2. Diagram Pelacakan Forward Chaining

Aturan sebagai Representasi Pengetahuan Rekayasa

Setiap aturan terdiri dari dua bagian, yaitu sebagai berikut: IF disebut fakta fakta dan MAKA disebut hipotesis atau kesimpulan. Sutojo T., et 2010. Aturan Sintaksnya adalah:

IF E THEN H

E: BUKTI fakta

IF E1 AND E2 DAN E3 …………….....OR En THEN H

IF E1 OR E2 E3 ……………… .. ……. OR En THEN H

Bukti juga dapat memiliki lebih dari satu hipotesis.

IF E THEN H1 AND H2 AND H3 …… .. AND Hn

Tabel 4. Aturan Basis Pengetahuan: IF - THEN Diagnosis Penyakit Burung Puyuh

Form Opsi Penyakit Puyuh

4. Kesimpulan

Sistem pakar adalah ilmu yang dikembangkan sejak 1950, yang aplikasinya telah sangat luas, terutama bagi organisasi yang mengharapkan peningkatan nilai, produktivitas, dan kemampuan manajerial dalam pengambilan keputusan. Sistem pakar unggas di dunia sama pentingnya

Elemen untuk keunggulan dalam membuat diagnosis atau pengobatan antisipasi dapat dilakukan lebih tepat dan akurat. Tiga bagian utama yang merupakan karakteristik sistem, ada yang ahli yaitu Basis Pengetahuan, Mesin Inferensi, dan Antarmuka Pengguna.

Penyakit-penyakit yang menyerang burung puyuh ini membantu para petani dalam mengantisipasi gejala-gejala yang disebabkan oleh pengobatan dengan cepat, akurat, dan efisien. Hal ini dapat mengurangi kerugian yang bisa disebabkan oleh penyebaran penyakit yang sekarang cenderung berbahaya. Peternak dapat meningkatkan produktivitas dengan mendeteksi penyakit awal.

Keuntungan dari penerapan sistem pakar untuk diagnosis penyakit ini tergantung pada hasil perhitungan tingkat kepercayaan dalam mendukung proses inferensi data dan fakta penyimpanan pada Knowledge Base. Metode forward chaining dapat memberikan hasil yang akurat dari kesimpulan diagnosis yang dihasilkan. Penggunaan metode Forward Chaining sangat mudah dengan penentuan Peraturan, dan perhitungan berdasarkan fakta yang muncul sebagai gejala. Hal-hal yang perlu dipertimbangkan dalam metode Forward Chaining ini terhadap gejala-gejala yang ditimbulkan akan mempengaruhi besarnya kesimpulan yang diperoleh. Jangan mengesampingkan kemungkinan untuk pengembangan lebih lanjut dengan kombinasi aturan yang lebih kompleks sehingga kompleksitas diagnosis dapat memberikan hasil yang lebih memuaskan.

Sumber : Jurnal Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Burung Puyuh Menggunakan Metode Forward Chaining (Hermawan Hariyadi)

Tugas sebelumnya : Sistem Pakar Dampak Penggunaan Softlens menggunakan Teknik Inference Backward Chaining